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Anti-Sniper/Sniper Detection / Gunfire Detection-Systeme auf einen Blick

von David Crane
david@defensereview.com

Es gibt derzeit eine Reihe von Anti-Sniper-Systeme (auch bekannt als Sniper Detection-Systeme, alias Schüsse Detection-Systeme), die konzipiert wurde und für den Einsatz von militärischen Infanterie Personal entwickelt. DefenseReview Pläne machen eine Überprüfung und Analyse aller dieser Systeme / Technologien irgendwann in nicht allzu ferner Zukunft.

In der Zwischenzeit, dachten wir, wir würden unsere Leser mit einigen Informationen, die wir von den Websites der verschiedenen Hersteller entnommen haben, sowie einige zusätzliche Informationen, die rund um die Web-(einschließlich von Artikeln und Pressemitteilungen zur Verfügung stellen wird), so dass unsere Leser haben alle Informationen an einem Ort (hier). Ein anti-sniper/sniper Detection / Schüsse Detection-System-Ressource, wenn man will. Die meisten der folgenden Informationen stammen aus externen Quellen, und ist nicht Defense Review ursprünglichen Inhalt. Allerdings sollten unsere Leser finden es sinnvoll, dennoch.

Hier ist etwas, was wir gefunden haben, so weit: ...

1) BBN Boomerang II Mobile Acoustic Shooter Detection System (MASDS) für fahrende Fahrzeuge:

Von der BBN Technologies-Website:

"Acoustic-Shooter-Erkennung für fahrende Fahrzeuge

Wenn die Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) klar, dass sie suchte nach einer Möglichkeit zum Schutz von US-Truppen aus Scharfschützen-Angriffe im Irak, und sie brauchten ihn schnell, forderten sie BBN Technologies.

DARPA benötigt ein Fahrzeug montiert, das Schützen Schießen auf bewegliche HMMWVs lokalisieren würde, so dass US-Soldaten Zeit das Feuer zu erwidern oder den Weg aus der Gefahrenzone. BBN hatte zuvor entwickelte einen Zähler Sniper-System unter DARPA Sponsoring, aber das neue System würde erhebliche Anpassungen erforderlich machen. Die Anforderungen enthalten:

- Shooter-Lokalisierung bis plus oder minus 15 Grad Genauigkeit und innerhalb von einer Sekunde des Schusses
- Zuverlässigkeit bei der Aufnahme verpassen Distanzen von einem bis zu 30 Meter
- Die Fähigkeit zu erkennen und zu lokalisieren Feuer von AK-47 und andere Kleinwaffen bei Reichweiten von 50 bis 150 Meter
- Zuverlässige Leistung im städtischen Umfeld mit niedrigen Gebäuden
- Funktionsfähig, wenn auf ein Fahrzeug bewegt bis zu 60 Meilen pro montiert
Stunden entweder auf unwegsamen Gelände oder Autobahnen
- Fähigkeit, Sand, Kies, Regen standhalten, und das Licht Laub Auswirkungen
- Die Fähigkeit zu warnen Informationen in beide eine Stimme Ankündigung und auf eine LED-Anzeige liefern
- Mikrofon-Array und Elektronik-Box muss im Bereich austauschbare

Durch die Konzeption und Prüfung von Sensor-Arrays, Verkabelung und benutzerdefinierte Boards und Entwicklung Algorithmen zur Signalverarbeitung in einem fieberhaften Tempo, BBN Wissenschaftler und Ingenieure waren in der Lage zu entwerfen, zu testen, zu produzieren, und liefern lebensrettenden Technologien dienen, Truppen über die "Operation Iraqi Freedom in etwas mehr als zwei Monate. Das Ergebnis ist genau das, was der Kunde verlangt wird; ein Fahrzeug montierten Sensor-System, das die Entstehung Punkt der feindlichen Schüssen und arbeitet unter extremen klimatischen Bedingungen identifiziert, im offenen Feld und im städtischen Umfeld, ob statisch oder bewegt. Sensoren, die in einem Array an der Spitze einer Stange auf der Rückseite eines Fahrzeugs befestigt montiert sind, erkennen beide Überschall-Druckwellen und Schallwellen aus der Mündungsknalls der Ort, von dem ein Schuss abgegeben zu identifizieren. Benutzer erhalten gleichzeitig visuelle und auditive Informationen über die Nummer des Feuers von einem LED-Display und Lautsprecher im Inneren des Fahrzeugs angebracht. "

"Erkennen und Reagieren auf Enemy Weapon Fire at the Speed of Light WeaponWatch kombiniert Infrarot-Sensor Treue und Super-High-Speed-Daten-Analyse zu ermöglichen, daransetzen, um sofort erkennen, zu lokalisieren und Entlassungen einer breiten Palette von Waffen zu klassifizieren. Daransetzen und Sicherheitspersonal stehen unter wachsendem Risiko von Heckenschützen und Drive-By Shootings. Diese Terroranschläge Erfolg vor allem wegen der Schwierigkeiten bei der Erkennung und Ortung das feindliche Feuer. Streitkräfte mit der Operation Iraqi Freedom (OIF beteiligt ist) beschäftigt sind, dieses System heute zu bieten anspruchsvolle Zielgruppe Informationen in städtischen und offenes Gelände.

WeaponWatch: Die Komplettlösung

- Erkennt Waffe Feuer in Echtzeit bei Tag und Nacht in einem breiten 120 ° Sichtfeld. Sensoren kann stationär oder "on the move." WeaponWatch können einzelne Waffen während simul-tan-Feuer aus Dutzenden von Waffen abgefeuert zu identifizieren.

- Sucht nach Waffen abgefeuert durch die Übersetzung der Azimut, Höhe und Reichweite zu umsetzbaren Geokoordinaten. WeaponWatch integriert mit den Leitlinien der Plattform System für die Geschwindigkeit und das Aussehen anpassen.

- Klassifiziert erkannt Waffen mit einer riesigen Datenbank der Waffe Feuer Unterschriften für Kleinwaffen, Scharfschützengewehre, Maschinengewehre, Rollenspiele, MANPADS, Panzer, Mörser, Artillerie und andere. Weapon-Watch kann Feuer aus jeder dieser Waffen erkennen, von jenseits seiner Reichweite.

- Reagiert sofort mit Typ der Waffe erkannt und Geolokalisierung, Auslösereize integrierten Sensoren, Waffen und anderen Systemen, während die Übermittlung Aufdeckung und Reaktion Event-Daten, Führungs-und Leitsystemen. WeaponWatch Benutzerschnittstelle liefert detaillierte visuelle Informationen über man-in-the-Loop-ten Kontrolle ausüben. "

3) REDOWL (Robot Enhanced Detection Outpost mit Laser)
"Pressemitteilung

iRobot und Boston Univ. Advanced Photonics Center Enthüllen Sniper Detection-System für iRobot PackBot Combat Proven-Robot mit Enhanced Laser, Optik & Akustik-Systemen ausgerüstet werden

Burlington, Massachusetts und Boston - 3. Oktober 2005 - iRobot Corp und The Photonics Center der Boston University führte eine taktische sensorischen Systems Nutzlast Prototyp, genannt REDOWL für die Bekämpfung der bewährten iRobot PackBot ®-Roboter. REDOWL oder Robot Enhanced Detection Outpost mit Laser, kann erkennen und zu lokalisieren Scharfschützen und Granatwerfer auf den ersten Schuss auf Personen oder Fahrzeuge geschossen.

REDOWL ist ein laufendes Programm rasante Entwicklung durch die Photonik-Center an der Boston University mit iRobot, Insight Technology und biomimetische Systeme geführt. Die Technologie wird der Öffentlichkeit zum ersten Mal nachgewiesen werden heute in der Association of the US Army (AUSA) Annual Meeting in Washington, DC, bei iRobot Stand Nr. 1750.

REDOWL ist ein Remote-, Sensor einsetzbar Suite zur Frühwarnung Informationen zu liefern, Schuss-Erkennung, Aufklärung, Überwachung und Targeting Funktionen Streitkräfte und Regierungsbehörden. Die REDOWL ausgestattet PackBot wurde für Rapid-Bereich der Armee Ausstattung Force bei einem Gewehr getestet und trapshooting Bereich. Von den mehr als 150 Schüsse aus Pistolen 9 mm, M-16 und AK-47-Gewehren aus über 100 Meter, die REDOWL-Systems liegt die Quelle der Schüsse erfolgreich 94 Prozent der Zeit entlassen.

Die iRobot PackBot ist ein taktisches Mobile Roboter, der Hand gehalten und durch einen einzigen Soldaten eingesetzt werden kann. In Afghanistan und im Irak, PackBot Bewährte Sucheinträge gefährlichen oder unzugänglichen Gebieten, die Bereitstellung Soldaten mit einem sicheren ersten Blick, damit sie wissen, was sie erwarten und wie sie darauf reagieren.

"REDOWL mehr als gerecht Mission Anforderungen an fortgeschrittene liefern optische und akustische Fähigkeiten zur Erkennung des US-Militärs für den Einsatz in seiner wachsenden Bestand an autonome Fahrzeuge", sagte Dr. Glenn Thoren, Leiter des Projekts REDOWL. "Die Kombination aus Optik und Akustik-Systemen zusammen mit PackBot iRobot zu erkennen und zu lokalisieren eine Quelle der feindlichen Feuer oder einer Spur fahrenden Fahrzeugen, Tag oder Nacht, ist ein Novum in der Systemintegration für unbemannte Fahrzeuge."

REDOWL verfügt über eine Reihe von Optik und Akustik-Detection-Systeme mit einer Laser-Pointer und Hilfslicht, Beschallung Localizer und Sichter, Wärmebildkamera, GPS-Ortung, eine Infrarot-und Tageslicht-Kamera und zwei Weitwinkel-Kameras. In Verbindung mit dem PackBot integriert, ermöglichen diese Systeme der Roboter genau zu erkennen, zu lokalisieren und identifizieren den Ursprung der Punkt der feindlichen Schüssen. Diese Systeme auch REDOWL ideal für Tag und Nacht städtischer Überwachung, Aufklärung, Geisel / Barrikade Situationen, vor Beobachtung Außenposten und Perimeterschutz Missionen.

"Snipers haben den Vorteil hatte, dass praktisch unsichtbar - und damit eine tödliche Gefahr auf dem Schlachtfeld und im städtischen Umfeld", sagte Vizeadmiral Joe Dyer (US Navy, Ret.), Executive Vice President und General Manager, Government & iRobot Industrieroboter . "REDOWL ist ein mobiles System, was bedeutet, Scharfschützen ausführen können, aber sie können nicht darüber hinwegtäuschen, mehr."

REDOWL verfügt über eine Acoustic Direction Finding (ADF), das von BioMimetic Systems entwickelt wurde. Die ADF ist auf fortschrittliche, neuronale Schaltungen "emuliert das menschliche Gehör und kann somit die genaue Erkennung und mit Informationen in hoher Hintergrundgeräuschpegel Umgebungen.

Neben der Bereitstellung ihrer PackBot Roboter-Plattform entwickelt, iRobot die Software und das Verhalten des Roboters. Insight Technology, einem Hersteller von High-Performance sichtbaren und Infrarot-Laser-Systemen und-Hilfslicht, steuert die Entwicklung der Optik REDOWL-Systeme. BioMimetic Systems, ein Portfolio-Unternehmen Photonics Center, ist für akustische Erkennung REDOWL und Ortungssysteme verantwortlich. Die Army Research Laboratory ist die primäre Quelle für die Finanzierung des Projekts.

Über iRobot Corp
iRobot ist ein Anbieter von Robotern, die dumpfe durchführen, schmutzige oder gefährliche Missionen in einen besseren Weg. Die proprietäre Technologie, iRobot AWARE Robot Intelligence Systems, enthält Begriffe in der Navigation, Mobilität, Manipulation und künstliche Intelligenz fortgeschritten. Diese proprietäre System ermöglicht, das Verhalten iRobot-basierte Roboter zu bauen, einschließlich seiner Familie von Verbraucher-und Militär-Roboter. Für weitere Informationen über iRobot, besuchen Sie bitte www.irobot.com.

Über die Photonics Center der Boston University (www.thephotonicscenter.com) <
Mit Sitz in Boston, Massachusetts, die Photonics Center der Boston University identifiziert und entwickelt Technologien, die auf die praktische Anwendung des Lichtes. Die Photonics Center beherbergt eine Business Accelerator, dass aufstrebende Photonik-Technologie Unternehmen ermöglicht, von der Idee bis zur Vermarktung zu wachsen mit höherer Geschwindigkeit und Erfolg. Das Zentrum bietet eine unternehmerische Umfeld, 21 Laboratorien, Arbeitsbereich für bis zu 20 Start-up-Unternehmen und Zugang zu einer Reihe von Geräten im Wert von mehr als 40 Millionen Dollar umfasst. Bislang hat das Center hat begonnen und / oder beschleunigten 18 Unternehmen, die eine Summe von über 225 Millionen Dollar Venture Capital in Außen-und Seed-Finanzierung aufgeworfen worden sind.

Kontakt:

Für iRobot Corp:
Parna Sarkar
iRobot Corp
psarkar@irobot.com
(781) 418-3135

Für Boston University:
David Gerzof
Die Photonics Center
dgerzof@beabigfish.com
(617) 233-5001 "

"Die Schüsse Detection System (GDS) ist eine passive, Beschallung-basierte Sicherheit, das erkennen und zu lokalisieren Scharfschützen oder Schuss-Aktivität, die außerhalb des Sicherheits-Perimeter tritt können. Dies ermöglicht raid-Teams, schnell zu reagieren, um die Angreifer zu fangen, stark zunehmenden ihre Chance für den Erfolg. GDS ist ideal für Aktiv-und den Schutz der Truppe, die Bereitstellung von automatischen 360-Grad-Erfassung und Multi-Computer-Kompatibilität. Die Munition wird derzeit sowohl von der Armee und der Special Operations Forces als eine zusätzliche Verteidigungslinie gegen Aggression und Terror-Type Aktivitäten im Bereich Operations irakischen und Enduring Freedom.

Eine Einheit im Irak erhielt die GDS und fanden bald heraus, wie wertvoll es war. Innerhalb von zwei Stunden emplacing das Gerät erhielt das Gerät Heckenschützen. Nach einer FMG beauftragt, die 116 BCT, Quelldaten aus GDS erhalten aktiviert das Bataillon zu einem Zwei-Platoon Razzia, die in zwei Personen festgenommen werden geführt einzuleiten. "

Die folgenden Informationen stammen aus einem US-Armee Dokument mit dem Titel 2005 Army's Greatest Inventions:

"US Army Armament Research, Development and Engineering Center Fielding Datum: FS-M1 und M2 GDS VM-GDS: Materiel Freisetzung zugelassen Mai 2005. M1 FS-GDS mit PILAR Vielseitig Aussichtsturm: bedingte Entlassung im Mai 2005. M2 VM-GDS mit RWS über die Stryker Fahrzeug auch bekannt als das Auto Gun Mount: bedingte Entlassung im Januar 2005 Die GDS ist ein Schuss Erkennung und Lokalisierung Gerät, das die akustischen Wellen einen Schuss in einer kompletten 360-Grad-sammelt Bereich der Abdeckung. Die GDS hat zwei Varianten: ein Boden befestigt Website und in Fahrzeugen eingebauten Version. Die GDS passiv "Sinne" die Kugel Stoßwellen-und / oder die Mündungsknalls aus der Kugel Verlassen des Geschützrohr relative Azimut, Höhe und Reichweite bieten für 5,56 - 12,7 mm Waffe Entlassungen aus bis 1000 Metern. Neben den Stand-alone-Anwendung der festen Seite GDS hat, war es auch mit anderen optischen Sensoren integriert nämlich die PIVOT und Waffen-Plattform als primäre Cueing System. Das M2-VM-GDS würde Cue erkannt und bieten die Schuss-Daten mit relativen Azimut, Höhe und Reichweite der Stryker Fahrzeug Kommandanten über die RWS Fire Control Unit. Das Fahrzeug Kommandant dann schlugen die RWS die RWS auf den Zielort und die Verwendung-Board-Tag-und Nacht-Kameras, um vor dem Ziel zu identifizieren Engagement. "

Von der AAI Corporation Webseite:

"PDCue ®-Familie von Gunfire Detection Systeme

AAI Corporation hat eine innovative und technisch überlegenen Familie Geschoßgewicht Erkennung und Cueing (PDCue) Systeme, die präzise zu erkennen Schüsse von versteckten oder weit entfernten Quellen in städtischen und ländlichen Gebieten.

Unsere PDCue Familie von Systemen ermöglicht voll skalierbare Lösungen von Single-Shot mit sofortiger Antwort auf Multiple-shot-Erkennung und-Verwaltung - mit aktualisierten Lösungen unterwegs oder im Konvoi Aufstieg.

Das Ergebnis ist ein maßgeschneidertes Schüsse Detection-System, dass die kostengünstige, robuste und präzise bei jedem Wetter, Tag und Nacht.

PDCue Produkt-Broschüre: PDCue Familie von Gunfire Detection Systems (PDF Format)

Für weitere Informationen wenden Sie sich Derek Baker bakerd@aaicorp.com Anruf oder 1-410-628-3234 oder 1-800-655-2616. "

6) Anti-Sniper Infrarot-Targeting System "(ASITS)

Die folgenden Informationen stammen aus einem M2 Technologies Dokument über die ASITS Technologie:

"Feindlichen Feuer ist die wichtigste Ursache für US-Verluste und ist derzeit eine wichtige Mörder im Irak und in Afghanistan. Das Feuer kommt aus vielen verschiedenen Quellen, Scharfschützen, Raketen, Artillerie-, Mörser, und der Einsatz von Sprengkörpern, improvisierte (IED). Diese Feind Engagements sind sehr kurz in der Zeit und sind daher schwer zu defeat._

Im Oktober 2004 eine Partnerschaft M2 Technologies, Inc. und die University of Kentucky in einer förmlichen aktive gemeinsame Anstrengung, um die Entwicklung eines Anti-Sniper Infrarot-Targeting System ", wie ASITS bekannt zu unterstützen. Der Entwicklungsansatz für ASITS nutzt kommerziell verfügbaren Sensoren, ballistischen Modellierung und Commercial-Off-the-shelf (COTS)-Hardware.

ASITS ist ein thermisches Targeting "," Punkt-Tracking-Technologie lokalisiert, dass die Quelle des Feuers in Echtzeit. ASITS thermischen Sensor-Technologie ist für die Erkennung verwendet, Verfolgung und Lokalisierung der Quelle der feindlichen Handfeuerwaffen kann:

· Nicht nachgewiesen Länge thermische Unterschriften der Ballistik, Granaten, und explodierende Fragmente während des Fluges;
· Deliver verbesserte Genauigkeit über ein akustisches System, das nicht zuverlässig unterscheiden, die Quelle von Waffen Feuer von echo-Klänge zum Ausdruck, umgeleitet verzerrten Sounds und Klänge, die gehen von militärischen Operationen im urbanen Umfeld durchgeführt werden;
· Mehrere Anwendungen unterstützt, zB festen Standort montiert Fahrzeugs oder der Luft-Fähigkeit und anpassbar ist;
· Die Bereitstellung von momentanen Datenerhebung auf entweder einen festen Ort, in einem sich bewegenden Fahrzeug oder UAVs angegeben;
· Arbeitet effektiv mit unterdrückter Ballistik und erfordert keine Mündungsknalls.

M2 und der University of Kentucky Research Foundation (UKRF) haben erfolgreich gezeigt, die ASITS proof of concept.

Andere Initiativen ASITS

Anti-Infrarot-Projektil Targeting System "(APITS)

APITS stützt sich auf denselben Hochgeschwindigkeits-Infrarot-Bildgebung zu erkennen und zu verfolgen Projektile im Flug. Eine eingehende feindlichen Geschossen ist eine gezielte Verwendung einer Phase-only, Flüssigkristall, um Spatial Light Modulator (SLM) auf elektronischem Wege direkt eine Laserlichtquelle. Die daraus resultierende Laserpunkt wird dann reflektiert die eingehenden Projektil. Ein Abfangjäger Projektil, mit der Fähigkeit des Seins gelenkt wird dann selbst in diese wider Laserspot führen. Auf diese Weise kann man ein Verhältnis von 1:1 zu erreichen Abfangjäger Geschossen, die effektiv eliminiert die ankommenden feindlichen Geschossen und damit verbundene Kollateralschaden.

Fragmentierung Infrarot-Targeting (Frag-IT)-System

ASITS Technologie wurde entwickelt, um verschiedene Arten von Munition zu identifizieren Fragmentierungsmuster. M2 können diesen Dienst unter Verwendung einer Reihe von Infrarot-Sensoren, speziellen Linsen, ruggedized modulare EDV-Systeme und proprietärer Software auf die individuellen Anforderungen der Kunden basiert. M2 hat die Fähigkeit, praktisch Beurteilung der Wirksamkeit von verschiedenen Fragmentierung Munition, sowohl statische als auch der Luft explodieren wie die programmierbare Fuzed airburst Munition (PABM). "

7) ShotSpotter Military Systems

Die folgenden Informationen stammen aus den ShotSpotter, Inc. Website:

"Militärische Systeme Übersicht

Die ShotSpotter Military-Systeme besteht aus drei redundanten "Schichten" des Schutzes. Jede Schicht arbeitet gleichermaßen wirksam selbstständig oder gemeinsam mit anderen Ebenen gefragt. Die sich schnell ändernden und dynamischen Charakter der modernen militärischen Kampf motivierte Entscheidung ShotSpotter zur redundanten Schutz Schichten, die mit anderen Ebenen interagieren, wenn verfügbar oder fallen zurück zur Single Layer Leistung beim Betrieb in einer nicht unterstützten Modus entwickeln kann.

Im Dezember vergangenen Jahres angekündigt, US Joint Forces Command, dass sie einen Test von unbemannten, Schuss-Erkennung und Interaktion Fähigkeiten durchgeführt im städtischen Umfeld als Teil eines US Marine Corps Übung in Louisiana. "Eines der wichtigsten Ziele für das Experiment beteiligt sind die Prüfung der ShotSpotter System, ein akustisches Ortungssystem Hinweise, dass ein UAV-Sensor, einen Feind zu suchen, wenn er feuert eine Waffe, ob auf dem Schlachtfeld oder in einem städtischen Umfeld."

Im Feld-Prüfung, die ShotSpotter drahtlose Systeme "vorgesehen verbesserten Bewusstsein für die Aufklärung, Überwachung und Aufklärung (ISR) Daten - nahezu in Echtzeit mit weniger als zehn Sekunden Verzögerung", sagte Cdr. James Joyner, US Navy. Darüber hinaus ist die Integration von "Boden-basierte Sensoren mit UAV-Sensoren war es möglich, daß der Schütze Lage innerhalb von Sekunden sichtbar zu machen."

Layer 1: Soldier-getragen

Jetzt verfügbar, dieses höchst anspruchsvoller Soldaten getragen Schuss Ortungssystem ermöglicht Truppen in Bewegung zu erkennen und zu lokalisieren Schüsse und Scharfschützen-Feuer. Sensor-Geräte wiegen weniger als ein halbes Pfund und sind etwa so groß wie ein PDA. Das System meldet sofort die kleine Einheit, wenn ein Führer erschossen oder mehrere Schüsse abgefeuert wurden, und können diese Informationen an andere in dem Gebiet zu liefern. In einem letzten Test von US Joint Forces Command durchgeführt, zum Beispiel, ShotSpotter-Sensoren erfolgreich lokalisiert Waffen sofort Feuer und übermittelt diese Informationen an ein unbemanntes Fluggerät (UAV), wie der Scan-Eagle oder Predator haben, damit Video-freundliche Kräfte des Schützen .

Layer 2: Fahrzeugaufbauten

Eine zweite Ebene des Schutzes von ShotSpotter speziell für Konvois und / oder Fahrzeug vorgesehenen Schutz, egal ob unterwegs oder stationär. Diese Sensoren sind zum Auffinden eines Solo-Fahrzeug zu erkennen Heckenschützen können. Das System arbeitet nahtlos mit Soldaten getragen und festen, installierten Sensoren, so daß der Zug bewegt sich das Fahrzeug montiert-Sensoren in Kombination mit anderen Netzen. Diese Sensoren, kann auch mit Kameras an den Fahrzeugen montiert integriert werden und auf die Richtung der feindlichen Feuer soll oder gemeinsam mit UAVs für Luft verwendet visuelle von der Richtung des Feuers.

Layer 3: Ortsfeste Anlagen

Eine dritte Schicht, für den Einsatz rund um vorübergehende oder festen Standorten besteht aus einer raschen Bereitstellung drahtlose Version der Zeit-geprüfte ShotSpotter Gunshot Location System, das in den Städten in den USA eingesetzt wurden in den letzten paar Jahren. Sensoren lassen sich schnell und einfach an einer Wand, Pfosten und Dächer installiert haben, um ein vollständiges Netz bilden, erkennt und lokalisiert Schüsse und sofort Relais, dass die Informationen, um eine visuelle Anzeige. Die ShotSpotter Technologie ist in schwierigen städtischen Umfeld bewährt und getroffen werden können und neu eingesetzt, wie gebraucht.

Entwickelt mit geistigem Eigentum in den letzten ShotSpotter Fusion mit Centurist Systems, das drahtlose Schuss Detection-Systeme sind durch US-Patente, die beide bereits erteilten bzw. angemeldeten abgedeckt erworben. Alle drei Schichten den gleichen Kern ShotSpotter Technologien, in dem die Echos, die konkurrierende Systeme, wenn sie in einer städtischen Umgebung eingesetzt Krüppel-Filter. Mit Hilfe der patentierten ShotSpotter die räumliche Filter-Architektur kann das System zu filtern oder zu verkleinern "nicht bedroht" Ereignissen (wie z. B. Feuerwerkskörper, Auto nach hinten los, etc.) eingestellt werden.

Für weitere Informationen über ShotSpotter militärische Lösungen, Kontakt:

Sales Office - Military Systems

Scott Manderville Tel: 1-888-274-6877 x210 Fax: 678-868-1116 "

Im Folgenden finden Sie einen Link zu einem White Paper Defense Review gefunden am Schüsse Detection / Sniper Detection / Anti-Sniper-Systeme geschrieben von der University Research Foundation, Maryland Advanced Development Laboratory:

Es scheint logisch, dass die Eyerec Technologies Ltd / Elbit Systems / Ortek Sniper Coordination System (SCS) in Kombination mit den verschiedenen Sniper Detection / Anti-Sniper oben genannten Systeme eingesetzt werden könnten. Die folgenden Informationen über SCS kommt aus Defense Update:

"Sniper Koordination Systems (SCS) bieten eine bessere Planung und Einsatz von Scharfschützen, sowie eine wirksamere Überwachung dieser Anlagen. Das System bietet Bild Fähigkeit zur Übertragung in Echtzeit, um die Linie der Sehenswürdigkeiten von mehreren Scharfschützen überwachen und individuelle Ziele für die einzelnen zu überprüfen Shooter. Fortschrittliche Systeme ermöglichen auch eine wirksame Überwachung der Ziele um die Ecken, und tatsächlich schießen um die Ecke, mit einem die Verwendung von montierten Kamera Waffe, verbunden über eine drahtlose Verbindung zu einem Okular oder Handgelenk getragen werden angezeigt.

Die SCS nutzt einen leichten Bild-Splitter aus den Augen das Scharfschützengewehr's befestigt, und ein WLAN-Sender, die der Anblick Bild in Echtzeit sendet, um den Gefechtsstand, wo bis zu sechs verschiedene Scharfschützen können gleichzeitig überwacht werden. Die Bilder können auch auf andere Elemente in dem Feld, am Handgelenk angesehen gesendet werden Mounted Display oder auf PDAs von den Truppen durchgeführt "

Bereits im November 2005, veröffentlicht Defense Industry Daily (DID) einen Artikel über eine Reihe von anti-sniper/sniper Detection-Systeme haben wir gerade hier abgedeckt. Das DID Artikel ist überschrieben mit Anti-Sniper-Systeme finden ihren Range that's worth reading. Klicken Sie hier zu lesen.
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