Cogito1002 Terror Sistema de Detección: O futuro do Aeroporto de Seguridade?
por David Crane
david@defensereview.com
Aquí está como funciona o Cogito1002 tecnoloxía: ...
Un pasaxeiro entra nunha cabina oval, furto seu pasaporte, veste un conxunto de fones de oído, e varas a man dentro dun sensor que monitor as respostas biométricos (presión arterial, frecuencia cardíaca / pulso, e os niveis de suor), mentres que responder preguntas en 15-20 súa lingua de elección nunha pantalla de toque sobre os seus plans de viaxe. Sexo da persoa, idade e nacionalidade, así como a súa localización, determinar cales son as cuestións preguntas, e todo o proceso leva aprox. 5 minutos.
De acordo con ningún artigo no The Wall Street Journal (WSJ), Shabtai Shoval, CEO de Suspect Detection Systems desenvolveu o Cogito1002 co apoio de "líder ex funcionarios de intelixencia de Israel, os expertos do polígrafo e ordenador académicos da ciencia." O dispositivo vai máis alá da ámbito dunha máquina estándar Lie Detector, analizando as respostas dunha persoa non só en relación ao resto das súas respostas, senón tamén as do seu grupo de colegas / dela que foi previamente determinado por especialistas en seguridade. "Podemos recoñecer patróns para as persoas con axendas hostil con base en enquisas cos palestinos, israelís, americanos e outras nacionalidades en Israel", Shoval di. "Aínda non tente o chinés ou os iraquís aínda". O Cogito 1002 pode ser personalizado para culturas específicas e ameazas específicas con base na intelixencia que foi recollido. En probas realizadas dentro de Israel, o Cogito1002 está amosando unha aprox. Taxa de 85% de precisión con papel de grupos de control actuando como terroristas. Non é malo, pero o 15% se os terroristas seguen a ser moitos pasando, e é por terroristas sistemas auxiliares de detección, incluíndo humanos / persoas sistemas baseados como Spot, son tan importantes. Refira a que o Cogito1002 tamén identificados incorrectamente 8% dos pasaxeiros inocentes como ameazas potenciais nos test de Israel. Xeral tanto a nivel da Cogito1002 de precisión taxa de cambio (ou sexa, nivel de detección correcta do terrorismo / taxa) a 90%, mentres reduce os falsos positivos (identificación de viaxeiros inocentes como ameaza potencial) para só o 4%. Ese é o obxectivo, de calquera maneira. Imos todos esperar que eles están ben sucedido eo sistema funciona como anunciado. Posto que se, e que o fai, giz outro ata para os israelís. Só unha cousa. É opinión defensiva Review como do presente escrito que o Cogito1002 non debe ser usado en cada viaxeiro aeroporto. É a nosa opinión que debe usarse só sobre os asuntos que teñan sido previamente identificada no lugar (ou mesmo antes) por observadores humanos ou outros métodos de intelixencia humana / procedementos como potencial específico montaxe preditermined perfís de ameaza ou mostrando un comportamento sospeitoso. contrario, o sistema (Cogito1002) podería crear demoras innecesarias en aeroportos e incorrectamente bandeira vermella persoas máis inocentes que o necesario. On Por outra banda, aínda que a máquina limpa dun individuo, que non debe ser necesariamente a última palabra, como as máquinas poden ser, por veces, ser enganado. Se unha persoa se encaixa no perfil pre-terroristas e / ou está actuando de forma sospeita, técnicas de selección humana baseado no profesionais entrenados, sempre debe ser incorporado no paquete de seguridade. Neste momento, non hai simplemente ningún substituto (mecánica, electrónica, ou calquera outro tipo) para a intuición humana eo parecer educado, especialmente a de anti-terrorism/security profesionais entrenados.
Suspect Detection Systems Ltd (Xeral) pode atoparse no teléfono +972-3-9731959 (Office), por teléfono / móbil en +972-54-423-3181, e polo e-mail info@suspectdetection.com.
O seguinte é unha listaxe de persoal Xeral corporativa, incluíndo información xeral respectivos, dende o sitio web da empresa:
Sr Shabtai Shoval: Fundador e CEO. Shoval ten máis de quince anos de experiencia en xestión Senior na High-Tech e telecomunicacións. Shoval experiencia profesional inclúe o cargo de CEO de Comverse TVGate Division (NASDAQ: CMVT), Vice-presidente da Telrad Holding - brazo de investimentos do KOOR INDUSTRIES, presidente da Asociación Cabo TV israelí, fundador da ISDNet, actuando nos consellos de diversas empresas incluíndo Exalink, Algorithmic Research Ltd, MED 1, Gvanim e outros. Shoval fondo ten única nas estratexias de loita contra o terrorismo e tiña unha posición de asesor especial do gabinete do primeiro ministro israelí. Sr Ishayau (Sigi) Horowitz: fundador e conselleiro da metodoloxía. Horowitz ten máis de trinta anos de experiencia académica e de campo na teoría e na práctica do polígrafo. Horowitz é o ex-xefe da división de polígrafo da Policía israelí, un membro da Asociación Americana Polígrafo e un investigador Senior para a Defensa de Israel (IDF). Horowitz ten unha licenciatura en Criminoloxía da Universidade Bar-Ilan (Israel) e un master en psicoloxía clínica da Universidade de Tel Aviv (Israel).
Sr Amira Levine: unha figura de apoio á metodoloxía de Xeral e Levine concepto trae consigo o apoio da súa ampla experiencia de moitos anos no interrogatorio e contra-terrorismo. Levine serviu como vice-xefe do Mossad e comandante do famoso "Sayeret Matkal", a intelixencia de elite de Israel e contra-terrorismo unidade de mando.
Sr Gal arribistas: R & D líder do equipo. Sr arribistas é acreditada co desenvolvemento do algoritmo básico da tecnoloxía da Xeral. Sr arribistas trae consigo máis de dez anos de experiencia como enxeñeiro de software. Sr arribistas centros de pericia en proxecto e implantar solucións para sistemas embarcados, adaptando as novas tecnoloxías e da adopción de novos ambientes para sistemas embarcados, desenvolvemento de cadros en tempo real e algoritmos para as tecnoloxías de DSP.
Prof Naftali Tishby: Learning System Advisor. Sr Tishby é o xefe da Escola de Enxeñaría e Ciencia da Computación na Universidade Hebraica (Israel). Sr Tishby tamén coordina o Centro Interdisciplinar de Ciencia da Computación e neural O Centro Suadrsky for Computational Biology.