Anti-Sniper/Sniper Detection / Gunfire Detection Systems at a Glance
David Crane
david@defensereview.com
Det er i dag en rekke anti-sniper systemer (aka snikskytter detection system, aka gunfire detection system) som er designet og utviklet for bruk av militært personell infanteri. DefenseReview planer om å gjøre en gjennomgang og analyse av alle disse systemene / teknologiene på et tidspunkt i en ikke altfor fjern fremtid.
I mellomtiden, tenkte vi at vi ville gi våre lesere med litt info som vi har samlet fra de forskjellige produsentenes nettsteder, samt en del annen informasjon som er tilgjengelig på Internett (inkludert artikler og pressemeldinger), slik at våre lesere kan har all informasjon på ett sted (her). En anti-sniper/sniper detection / skudd detection system ressurs, hvis du vil. Mesteparten av den følgende informasjonen kommer fra eksterne kilder, og er ikke Defense Review opprinnelige innholdet. Bør imidlertid våre lesere finne det nyttig likevel.
Her er noe av det vi har funnet så langt: ...
1) BBN Boomerang II Mobile Acoustic Shooter Detection System (MASDS) for kjøretøyer i bevegelse:
Fra BBN Technologies webside:
"Akustisk shooter gjenkjenning for å flytte biler
Når Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) innså at de trengte en måte å beskytte amerikanske tropper fra snikskytter angrep i Irak, og de trengte det fort, ringte de på BBN Technologies.
DARPA trengte et kjøretøy-montert system som ville lokalisere skyttere skjøt mot flytting HMMWVs gir amerikanske soldater tid til å skyte tilbake eller komme seg ut av skade måte. BBN hadde tidligere utviklet en teller snikskytter systemet under DARPA sponsing, men dette nye systemet vil kreve betydelige tilpasninger. Kravene følger:
- Shooter lokalisering til pluss eller minus 15 graders nøyaktighet og innen ett sekund av skudd
- Pålitelighet for skudd glipp avstander på én til 30 meter
- Evne til å oppdage og lokalisere brannen fra AK-47s og andre håndvåpen på områder 50 til 150 meter
- Pålitelig ytelse i urbane miljøer med lave bygninger
- Betjenes når montert på et kjøretøy beveger seg opp til 60 miles per
time på enten vanskelig terreng eller motorveier
- Evne til å tåle sand, småstein, regn og lys løvverk virkninger
- Evne til å levere varsle informasjon i både stemme annonsering og en LED-skjerm
- Mikrofonsløyfe og elektronikk boks må skiftes ut i feltet
- Pålitelighet for skudd glipp avstander på én til 30 meter
- Evne til å oppdage og lokalisere brannen fra AK-47s og andre håndvåpen på områder 50 til 150 meter
- Pålitelig ytelse i urbane miljøer med lave bygninger
- Betjenes når montert på et kjøretøy beveger seg opp til 60 miles per
time på enten vanskelig terreng eller motorveier
- Evne til å tåle sand, småstein, regn og lys løvverk virkninger
- Evne til å levere varsle informasjon i både stemme annonsering og en LED-skjerm
- Mikrofonsløyfe og elektronikk boks må skiftes ut i feltet
Ved å designe og teste sensor arrays, kabling, og Brett og utvikle signalbehandling algoritmer på et febrilsk tempo, BBN forskere og ingeniører var i stand til å designe, teste, produsere og levere livreddende teknologi til soldater som tjenestegjør på Operation Iraqi Freedom in litt over to måneder. Resultatet er akkurat det kunden etterspør, et kjøretøy-montert sensor system som identifiserer opprinnelse poenget med fiendtlig ildgivning og jobber under ekstreme værforhold, i det åpne feltet og i urbane miljøer, enten statiske eller bevegelige. Sensorer som er montert i en matrise på toppen av en stang festet til baksiden av et kjøretøy, oppdage både supersoniske sjokkbølger og lydbølgene fra snuten blast å identifisere stedet som et skudd blir avfyrt. Brukere får samtidig visuell og auditiv informasjon på nippet til brannen fra en LED-skjerm og høyttaler er montert inne i bussen. "
BBN Boomerang II: Mobile Acoustic Shooter Detection System (MASDS) (PDF-format)
Den BBN Boomerang Story: Innovasjon on Demand (PDF-format)
"Oppdager og svar på Enemy Weapon Fire på Speed of Light WeaponWatch kombinerer infrarød sensor troskap og superrask dataanalyse for å aktivere warfighters til umiddelbart oppdage, finne og klassifisere firings av et bredt spekter av våpen. Warfighters og sikkerhet personell er under økende Risikoen fra snikskytter brann og drive-by shootings. Disse terrorhandlinger lykkes i stor grad på grunn av problemer med å påvise og lokalisere fiendens ild. Forces forlovet med Operation Iraqi Freedom (OIF) er å bruke dette systemet i dag å gi krevende målgruppe informasjon både i urbane og åpent terreng.
WeaponWatch: The Complete Solution
- Merker våpen brann i sanntid dag og natt over et bredt 120 ° synsfelt. Sensorer kan være stasjonær eller "på farten". WeaponWatch kan identifisere individuelle våpen som ble avfyrt under Simul-taneous ild fra flere titalls våpen.
- Finner avfyrte våpen ved å oversette asimut, høyde og rekkevidde til praktisk geocoordinates. WeaponWatch integreres med plattformens veiledning system for å justere for hastighet og aspekt.
- Klassifiserer oppdaget våpen ved hjelp av en enorm database med våpen brann signaturer for håndvåpen, snikskytterrifler, maskingevær, rollespill, MANPADs, stridsvogner, bombekastere, artilleri og andre. Våpen-Watch kan oppdage brannen fra hver av disse våpnene fra utenfor sitt effektiv rekkevidde.
- Svarer umiddelbart med oppdaget våpen og type og geolocation, cuing integrerte sensorer, våpen og andre systemer, mens overføring deteksjon og reaksjon hendelse data til kommando-og kontrollsystemer. WeaponWatch brukergrensesnitt gir detaljert visuell informasjon med man-in-the-loop engasjerer-ment kontroll. "
3) REDOWL (Robot Enhanced Detection Outpost med lasere)
"Press Release
iRobot og Boston Univ.. Photonics Center avsløre Advanced Sniper Detection System for iRobot PackBot Combat-Påvist roboten til å være utstyrt med Enhanced Laser, Optical & Acoustic Systems
iRobot og Boston Univ.. Photonics Center avsløre Advanced Sniper Detection System for iRobot PackBot Combat-Påvist roboten til å være utstyrt med Enhanced Laser, Optical & Acoustic Systems
Burlington, Massachusetts og Boston - 3 oktober 2005 - iRobot Corp og The Photonics Center ved Boston University innført et taktisk sensorisk system nyttelast prototype, kalt REDOWL, for kamp-bevist iRobot PackBot ® robot. REDOWL eller Robot Forbedret gjenkjenning Outpost med lasere, kan oppdage og finne snikskyttere og bombekastere på den aller første skudd skjøt på personell eller kjøretøy.
REDOWL er en pågående hurtige utviklingen program ledet av The Photonics Center ved Boston University med iRobot, Insight Technology og BioMimetic Systems. Teknologien vil bli vist offentlig for første gang i dag ved Association of US Army (AUSA) årsmøte i Washington, DC, på iRobot booth nr. 1750.
REDOWL er en ekstern, deployerbar sensor suite utformet for å gi tidlig varsling informasjon, skudd gjenkjenning, etterretning, overvåking og målretting evner til militære styrker og myndighetsorganer. Den REDOWL utstyrt PackBot har blitt felt-testet for hærens Rapid Utstyre Force på en rifle og trapshooting rekkevidde. Av de mer enn 150 skudd avfyrt fra 9 mm pistoler, M-16 og AK-47 rifler fra over 100 meter, den REDOWL systemet ligger kilden til skuddveksling med hell 94 prosent av tiden.
The iRobot PackBot er en Taktisk mobil robot som kan hånd-bar og distribueres ved en enkelt soldat. Påvist i Afghanistan og Irak, PackBot søker farlig eller utilgjengelige områder, gi soldater med en trygg første titt så de vet hva du kan forvente og hvordan de skal reagere.
"REDOWL mer enn tilfredsstiller kravene oppgave å gi avansert optisk og akustisk deteksjon evner til det amerikanske forsvaret til bruk i sin voksende beholdning av ubemannede bakken biler, sier Dr. Glenn Thoren, direktør for Project REDOWL. "Ved å kombinere optikk og akustikk systemer sammen med iRobot's PackBot å oppdage og finne en kilde til fiendtlig ild eller spor kjøretøyer i bevegelse, dag eller natt, er et første i systemintegrasjon for ubemannede kjøretøyer."
REDOWL inneholder et utvalg av optikk og akustisk deteksjon systemer inkludert en laserpeker og illuminator, akustisk Localizer og klassifiseringsfila, termisk imager, GPS, infrarød og dagslys kamera og to vidvinkel kamera. Når integrert med PackBot disse systemene gjør det mulig for roboten gjenkjenner nøyaktig, finne og identifisere opprinnelse punktet fiendtlige skudd. Disse systemene gjør også REDOWL ideell for dag og natt urbane overvåking, rekognosering, gissel / barrikaden situasjoner fremover observasjon utposter og omkretsen beskyttelse oppdrag.
"Snipers har hatt fordelen av å være effektivt usynlig - og gjør dem en dødelig trussel på slagmarken og i urbane innstillingene, sier viseadmiral Joe Dyer (US Navy, Ret.), Executive Vice President og General Manager, iRobot Government & Industrial Robots . "REDOWL er et mobilt system, som betyr snikskyttere kan kjøre, men de kan ikke skjule lenger."
REDOWL har en Acoustic Direction Finding (ADF)-system utviklet av BioMimetic Systems. ADF er basert på avansert "nevrale kretser" simulere menneskelig hørsel, og gir nøyaktige deteksjon og peiling informasjon i høy bakgrunnsstøy miljøer.
I tillegg til å gi sin PackBot robot-plattform, utviklet iRobot programvaren og atferd til roboten. Insight Technology, en produsent av high-performance synlig og infrarød laser og reflektor-systemer, er på vei opp utviklingen av REDOWL's optikk systemer. BioMimetic Systems, en Photonics Center porteføljeselskap, er ansvarlig for REDOWL akustiske detection and location systems. The Army Research Laboratory er den primære kilde til finansiering for prosjektet.
Om iRobot Corp
iRobot er en leverandør av roboter som utfører kjedelig, skittent eller farlige oppdragene på en bedre måte. Selskapets teknologi, iRobot AWARE Robot Intelligence Systems, innlemmer avanserte konsepter i navigasjon, mobilitet, manipulasjon og kunstig intelligens. Denne proprietære systemet gjør iRobot å bygge atferd-baserte roboter, inkludert dets familie av forbruker og militære roboter. For mer informasjon om iRobot, kan du gå www.irobot.com.
iRobot er en leverandør av roboter som utfører kjedelig, skittent eller farlige oppdragene på en bedre måte. Selskapets teknologi, iRobot AWARE Robot Intelligence Systems, innlemmer avanserte konsepter i navigasjon, mobilitet, manipulasjon og kunstig intelligens. Denne proprietære systemet gjør iRobot å bygge atferd-baserte roboter, inkludert dets familie av forbruker og militære roboter. For mer informasjon om iRobot, kan du gå www.irobot.com.
Om Photonics Center ved Boston University (www.thephotonicscenter.com) <
Basert i Boston, Massachusetts, den Photonics Center ved Boston University identifiserer og utvikler teknologier basert på praktisk anvendelse av lys. The Photonics Center vertene en Business Accelerator som muliggjør nye fotonikk teknologiselskaper å vokse fra idé til kommersialisering med større fart og suksess. Senterpartiet er et gründermiljø som inkluderer 21 laboratorier, arbeidsområde for opptil 20 oppstart selskaper, og tilgang til en rekke utstyr verdt i overkant av 40 millioner dollar. Tom dato Senterpartiet har startet og / eller akselerert 18 selskaper som har reist en samlet totalt over $ 225 millioner i utenfor venture kapital og såkorn finansiering.
Basert i Boston, Massachusetts, den Photonics Center ved Boston University identifiserer og utvikler teknologier basert på praktisk anvendelse av lys. The Photonics Center vertene en Business Accelerator som muliggjør nye fotonikk teknologiselskaper å vokse fra idé til kommersialisering med større fart og suksess. Senterpartiet er et gründermiljø som inkluderer 21 laboratorier, arbeidsområde for opptil 20 oppstart selskaper, og tilgang til en rekke utstyr verdt i overkant av 40 millioner dollar. Tom dato Senterpartiet har startet og / eller akselerert 18 selskaper som har reist en samlet totalt over $ 225 millioner i utenfor venture kapital og såkorn finansiering.
Kontakt:
For iRobot Corp:
Parna Sarkar
iRobot Corp
psarkar@irobot.com
(781) 418-3135
Parna Sarkar
iRobot Corp
psarkar@irobot.com
(781) 418-3135
For Boston University:
David Gerzof
The Photonics Center
dgerzof@beabigfish.com
(617) 233-5001 »
David Gerzof
The Photonics Center
dgerzof@beabigfish.com
(617) 233-5001 »
"The Gunfire Detection System (GDS) er en passiv, akustisk-basert sikkerhetssystem som kan oppdage og finne snikskytter eller skudd aktivitet som oppstår utenfor sikkerhetssonen omkretsen. Dette gjør raid lagene å reagere raskt for å fange angriperne, i stor grad øke sjansen suksess. GDS er ideelt for ressurs og styrke beskyttelse, gi automatiske 360-graders dekning og multi-PC-kompatibilitet. Munition Den blir nå brukt av både hæren og Special Operations Forces som et ekstra lag av forsvar mot aggresjon og terrorist-type aktiviteter i drift irakiske og Enduring Freedom.
En enhet i Irak fikk GDS og fant snart ut hvor verdifullt det var. Innen to timer emplacing enheten mottok enheten snikskytter brann. Ifølge en LTC tildelt 116 BCT, kildedata mottatt fra GDS aktivert bataljonen å starte en to-Platoon raid som resulterte i to individer blir holdt tilbake. "
Følgende informasjon er hentet fra en US Army dokument med tittelen 2005 hærens største oppfinnelser:
"US Army Armament Research, Development and Engineering Center Fielding Dato: M1 FS-GDS og M2 VM-GDS: Materiel utgivelse godkjent i mai 2005. M1 FS-GDS med PILAR Allsidig Observasjon Turret: Betinget utgivelse i mai 2005. M2 VM-GDS med RWS på Stryker kjøretøy også kjent som Auto Gun Mount: Betinget release i januar 2005 GDS er et skudd deteksjon og lokalisering enhet som samler de akustiske bølger av et skudd i et komplett 360-graders området dekning. GDS har to varianter: en jordet fast sted og kjøretøyet montert versjon. GDS passivt "sanser" the bullet sjokkbølgen og / eller snuten eksplosjonen fra kula ut av pistolen rør for å gi relativ asimut, høyde og rekkevidde på 5,56 til 12,7 mm våpen firings ut til 1000 meter. I tillegg til frittstående program av den faste nettstedet GDS, har det også blitt integrert med andre optiske sensorer nemlig pivot, og våpen plattform som den primære Cueing systemet. M2 VM-GDS ville kø og gi oppdaget skudd data med relativ asimut, høyde og rekkevidde til Stryker kjøretøy kommandanten via RWS Fire Control Unit. Kjøretøyet kommandanten ville da slo RWS til målet plassering og bruk RWS on-board dag og natt kameraer for å identifisere mål før engasjement. "
Fra AAI Corporation nettside:
"PDCue ® Familie av Gunfire Detection Systems
AAI Corporation har utviklet en innovativ og teknisk overlegen familie Prosjektil Gjenkjenning og Cueing (PDCue) systemer som gjenkjenner nøyaktig ildgivning fra skjult eller fjerne kilder i både urbane og landlige omgivelser.
Våre PDCue familie av systemer gir fullt skalerbare løsninger fra single-shot med øyeblikkelig svar på flere skudd deteksjon og ledelse - med oppdatert løsninger når du er på farten eller på konvoi fremgang.
Resultatet er et skreddersydd gunfire detection system som er kostnadseffektiv, robust og nøyaktig under alle værforhold, dag eller natt.
PDCue Produktbrosjyre: PDCue Familie av Gunfire Detection Systems (PDF-format)
For mer informasjon, kontakt Derek Baker bakerd@aaicorp.com eller ringe 1-410-628-3234 eller 1-800-655-2616.
6) Anti-Sniper Infrarød Targeting System (ASITS)
Følgende informasjon er hentet fra en M2 Technologies dokumentet på ASITS teknologi:
Følgende informasjon er hentet fra en M2 Technologies dokumentet på ASITS teknologi:
"Fiendtlig ild er den største årsaken til amerikanske tap og er i dag en betydelig morder i både Irak og Afghanistan. Denne brannen kommer fra mange forskjellige kilder, snikskyttere, raketter, artilleri, bombekastere og bruk av improviserte sprenglegemer (IEDs). Disse fiende engasjementer er svært kort tid og er derfor vanskelig å defeat._
I oktober samarbeider 2004 M2 Technologies, Inc. og University of Kentucky i en formell aktivt samarbeid for å støtte utviklingen av en anti-Sniper Infrarød Targeting System, kjent som ASITS. Utviklingsmessige tilnærming for ASITS bruker kommersielt tilgjengelige sensorer, ballistiske modellering og kommersiell-off-the-sokkel (COTS) behandling maskinvare.
ASITS er en termisk målgruppe, bullet-tracking-teknologi som peikt kilden til brannen i sanntid. ASITS termisk sensor teknologi brukes for å oppdage, spore og finne kilden til fiendtlige håndvåpen brannen er i stand til å:
· Undetectably spor termiske signaturer av ballistikk, artillerigranater og eksploderende fragmenter mens i fly;
· Levere forbedret nøyaktighet over akustisk teknologier som ikke kan skille pålitelig kilde til våpen ild fra ekko-reflekterte lyder, omdirigeres forvrengte lyder og lyder som kommer fra militære operasjoner gjennomført i urbane miljøer;
· Støtte flere programmer, f.eks faste område, montert kjøretøy, eller luftbårne evne og er passelig;
· Gi øyeblikkelig datainnsamling enten et fast sted, i et bevegelig kjøretøy eller spesifisert UAVer;
· Fungerer effektivt med undertrykt ballistikk og krever ikke munnkurv blast.
· Levere forbedret nøyaktighet over akustisk teknologier som ikke kan skille pålitelig kilde til våpen ild fra ekko-reflekterte lyder, omdirigeres forvrengte lyder og lyder som kommer fra militære operasjoner gjennomført i urbane miljøer;
· Støtte flere programmer, f.eks faste område, montert kjøretøy, eller luftbårne evne og er passelig;
· Gi øyeblikkelig datainnsamling enten et fast sted, i et bevegelig kjøretøy eller spesifisert UAVer;
· Fungerer effektivt med undertrykt ballistikk og krever ikke munnkurv blast.
M2 og University of Kentucky Research Foundation (UKRF) har klart demonstrerte ASITS proof of concept.
Andre ASITS Initiatives
Anti-Prosjektil Infrarød Targeting System (APITS)
APITS bygger på den samme høye hastighet infrarød tenkelig å oppdage og spore prosjektiler i flukt. En innkommende fiendtlige prosjektilet er målrettet ved hjelp av en fase-bare, flytende krystaller, til romlige lys modulator (SLM) elektronisk direkte en laser lyskilde. Resultatet laser spot er så reflekteres av den innkommende prosjektil. En Interceptor prosjektil, ha muligheten til å bli styrt vil deretter lede seg selv inn i dette gjenspeiles laser spot. Ved å gjøre dette, kan man oppnå en 1:1 forholdet Interceptor på innkommende prosjektiler som effektivt eliminerer innkommende fiendtlige prosjektil og ledsagende collateral damage.
Fragmentering Infrarød Targeting (Frag-IT) System
ASITS teknologi har blitt utviklet for å identifisere ulike typer ammunisjon fragmentering mønstre. M2 kan tilby denne tjenesten ved hjelp av en rekke infrarøde sensorer, dedikert linser, ruggedized modulære datasystemer, og proprietær programvare basert på den enkelte kundenes krav. M2 har mulighet til å faktisk vurdere fragmenteringen effektivitet fra diverse ammunisjon, både statisk og luft brast som programmerbare fuzed airburst ammunisjon (PABM). "
Klikk her for å lese den opprinnelige Anti-Sniper Infrarød Targeting System (ASITS) dokument (MS Word-format).
Klikk her for å lese den opprinnelige Anti-Sniper Infrarød Targeting System (ASITS) dokument (MS Word-format).
7) ShotSpotter Militære Systems
Følgende info kommer fra ShotSpotter, Inc. nettsted:
"Militære systemer Oversikt
Den ShotSpotter Militære systemer består av tre redundante "lag" av beskyttelse. Hvert lag fungerer like effektivt distribuert uavhengig eller sammen med andre lag. Den raskt skiftende og dynamiske egenskapene moderne militære bekjempe motivert ShotSpotter beslutning om å utvikle redundante beskyttelse lag som kan samhandle med andre lag når de er tilgjengelige eller faller tilbake til ett lag ytelse når man kjører i en modus som ikke støttes.
Desember i fjor, kunngjorde amerikanske Joint Forces Command at de gjennomførte en test av ubemannede Aerial Vehicle, skudd gjenkjenning og interoperation evner i urbane miljøer som del av en US Marine Corps øvelse i Louisiana. "En av de primære mål for forsøket involvert testing av ShotSpotter systemet, en akustisk finne system som pekepinner en UAV-sensor for å finne en fiende når han fyrer et våpen, enten på en slagmark eller i et bymiljø."
I felt-testing, det ShotSpotter trådløse systemer "ga økt bevissthet om etterretning, overvåking og rekognosering (ISR) data - i nær sanntid med mindre enn en ti-sekunders forsinkelse, sier Cdr. James Joyner, US Navy. I tillegg er integrasjonen av "bakkebaserte sensorer med UAV sensorer gjort det mulig å visualisere skytteren plassering i løpet av sekunder.
Lag 1: Soldier-worn
Tilgjengelig nå, dette svært sofistikerte soldat-slitt skudd plassering systemet tillater tropper på farten for å oppdage og finne skudd og snikskytter-brann. Sensor enheter veier mindre enn et halvt kilo og er omtrent på størrelse med en PDA. Systemet forteller umiddelbart liten enhet lederen der et skudd eller flere skudd ble avfyrt fra, og kan levere denne informasjonen til andre i feltet. I en siste test utført av amerikanske Joint Forces Command, for eksempel ShotSpotter sensorer vellykket plassert våpen ild og umiddelbart overført informasjonen til en ubemannet fly Vehicle (UAV), som Scan Eagle eller Predator, og er dermed vennlige styrker video av skytteren .
Layer 2: Kjøretøy-montert
Et annet lag av beskyttelse er levert av ShotSpotter spesielt utviklet for konvoi og / eller kjøretøy beskyttelse, enten på farten eller stillestående. Disse sensorene er i stand til å finne en solo kjøretøy oppdage snikskytter brann. Systemet fungerer sømløst med både soldat-slitt systemer og fast, installert sensorer, slik at så konvoien går, bilen-montert sensorer blander seg med andre nett. Disse sensorene også, kan integreres med kameraer montert på biler og rettet mot retning av fiendtlig ild eller brukes i samråd med UAVer for antenne visuelle i retning av ild.
Lag 3: Faste installasjoner
En tredje lag, for distribusjon rundt midlertidig eller fast steder består av en rask-distribusjon trådløs versjon av tid-testet ShotSpotter skudd Location System som har vært utplassert i byer over hele USA de siste flere år. Sensorer kan være raskt og enkelt installeres på vegger, stolper og hustak for å danne en komplett rutenett som oppdager og finner skudd og kjapt reléer at informasjonen til en visuell utfoldelse. Den ShotSpotter teknologien er påvist i vanskelig urbane miljøer, og kan tas ned og re-distribueres etter behov.
Utviklet ved hjelp av intellektuell eiendom ervervet i løpet ShotSpotter's nylige fusjonen med Centurist Systems, trådløse skudd gjenkjenning systemer er dekket av patenter i USA, både utstedte og utestående. Alle tre lagene bruker den samme kjernen ShotSpotter teknologier som filtrerer ut ekkoene som krøpling konkurrerende systemer når de er utplassert i urbane miljøer. Bruke ShotSpotter patenterte spatial filter arkitektur, kan systemet settes til å filtrere inn eller ut «ikke-trussel» hendelser (for eksempel brann kjeks, feiler bilen, osv.).
For mer informasjon om ShotSpotter militære løsninger, kontakt:
Salgskontor - Militære Systems
Scott Manderville Tel: 1-888-274-6877 x210 Fax: 678-868-1116 "
Det følgende er en link til et hvitt papir Defense Review funnet på skudd detection / snikskytter detection / anti-sniper systemer skrevet ved Universitetet Research Foundation, Maryland Advanced Development Laboratory:
Det synes logisk at Eyerec Technologies Ltd / Elbit Systems / Ortek Sniper Samordning System (SCS) kan benyttes i tandem med ulike snikskytter detection / anti-sniper systemer ovenfor. Følgende informasjon om SCS kommer fra Defense Update:
"Sniper Samordning Systems (SCS) sørger for bedre planlegging og ansettelse av snikskyttere, samt mer effektiv overvåking av disse eiendelene. Systemet tilbyr bildeoverføring kapasitet i sanntid, for å overvåke linjen av severdighetene i flere snikskyttere og bekrefte individuelle mål for hver skytter. Avanserte systemer gjør det også mulig effektiv overvåking av målene rundt hjørnene, og faktisk skyte rundt hjørnet, med en bruk av våpenet er montert kamera, koblet via trådløs kobling til en okularet eller håndleddet montert skjermen.
Den SCS utnytter en lett bilde splitter knyttet til sniper rifle synet tilbake, og en trådløs sender som sender synet bildet i sanntid til kommandoen innlegget, der opptil seks forskjellige snikskyttere kan overvåkes samtidig. Bildene kan også sendes til andre elementer i feltet, sett på håndleddet montert skjermen eller på PDA båret av troppane "
Tilbake i november 2005, Defense Industry Daily (DID) publisert en artikkel på en rekke av de anti-sniper/sniper påvisning systemene vi har akkurat dekket her. Som gjorde artikkelen heter Anti-Sniper Systems Finne Deres område som er verdt å lese. Klikk her for å lese den.
